泰禾大数据战略蓝图:三大平台决胜地产数字化转型下半场
http://www.funxun.com房讯网2019-6-5 9:27:00
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[提要]行业正步入它的下半场。房企的战略逐渐从过去的“粗放”转变为“精细”,而“精细”的关键在于如何实现组织内部的管理提升。

  在“房住不炒”、“去杠杆”为基调的调控政策下,狂奔了20年的房地产行业正步入它的下半场。房企的战略逐渐从过去的“粗放”转变为“精细”,而“精细”的关键在于如何实现组织内部的管理提升。

  管理提升不能“靠感觉”而要“靠数据”。通过架构信息化系统,搭建线上业务平台,借此沉淀营销、成本、财务等板块的数据,从而形成一套可用于整合分析的数据资产,已经成为越来越多房企的通行做法。

  在实现数据驱动管理提升的道路上,房企面临的问题也不少,主要包括:

  · 数据孤岛:数据由各业务系统分别产出,可供应用的数据口径不同,无法关联或交叉分析。分析结果带有很强的片面性,对管理提升帮助有限。

  · 技术落后:数据采集方式落后,处理手段单一,分析模型过时。无法适用于不断迭代创新的业务发展需要。

  泰禾集团自詹卫担任CIO(首席信息官)以来,一直尝试利用大数据实现管理提升,构建了融合智能决策平台、业务创新平台、行为分析平台“三位一体”的大数据平台。力争做到“三大赋能”,即“数据整合赋能精准决策、技术创新赋能业务发展、行为采集赋能产品迭代”。

  ▲ 泰禾三大数据平台战略蓝图

  数据整合赋能精准决策

  智能决策平台主要由面向管理层的管理驾驶舱、面向中基层业务人员的智能BI、以及一体化的移动数字平台三大核心功能组成。

  “集团的管理层和中基层对于数据的需求是不一样的。管理层需要的是把握大方向的数据,并且希望知道这些数据导致的后果是什么?背后的原因是什么?中基层关注的数据往往颗粒度很细,他们需要了解各项指标的明细,以便指导自己的执行工作。”泰禾信息部的副总经理刘伟这样说道。

  根据对于集团不同角色需求的深刻洞察,泰禾信息部已经有效的完成了三大核心功能的搭建,并且获得集团上下的一致好评。

  ○ 管理驾驶舱

  管理驾驶舱是面向管理层的核心指标呈现工具,通过仪表盘等方式对企业关键绩效指标及各条线核心指标进行展示,为管理层决策提供直观的数据支持。

  管理驾驶舱分为经营决策舱、业务管理舱、项目驾驶舱三大部分。

  经营决策舱整合了集团的核心经营指标、整体健康程度、关键异常分析等维度的数据,供管理层在经营战略上把控方向,在管理决策上及时行动。

  业务管理舱以各业务条线为维度,整合高周转管理舱(流程、土投、计划、营销、客服)、控支出管理舱(费控、成本、招采)、以及综合管理舱(人力、法务、财务)多项数据。帮助管理层在发现问题的基础上,及时定位问题原因,分析问题影响。

  项目驾驶舱以每个项目为维度,包含全周期动态资源分析、货值管理、经营管理、成本管理、利润管理、融资管理等方面的各项数据。

  “以流程效率驾驶舱为例,管理层能实时关注到全集团的流程审批效率,到底哪个区域慢、哪个城市公司慢、哪个项目慢,甚至哪个个人慢,都能一目了然地看到,并且一键提醒相关责任人,督促其提升效率。同时,通过全网公示进一步赋能效率提升。自上线以来,流程审批效率提升了80%之多。”数据中心总监郑晨说道。

  “另外一点值得说的就是,我们的管理驾驶舱是千人千面的,只给用户展示他们最想看、最关心的内容。比如集团各业务部门负责人,除了各自业务条线驾驶舱以外,每个部门负责人都有一个部门管理工具包,比如部门费用使用情况,应付多少、已付多少,部门差旅费和业务招待费用了多少、还剩多少,部门今天谁缺勤、谁请假、谁公出、谁出差都能第一时间知道。”郑晨说。

  ○ 智能BI

  智能BI主要面向中基层业务人员,是一套可供自定义数据呈现形式的工具。中基层业务人员任职于不同业务条线,每个业务条线下面又细分不同的业务部门,不同的业务职能,因此中基层业务人员对于数据的需求往往是多样化的。

  “我们没有必要具体定义每一个业务人员需要的数据类型,只有这些业务人员自己最了解需要怎样的数据。我们把选择权交给他们自己。”刘伟说道。

  通过自定义数据报表,中基层业务人员可以更加轻松的导出自己需要的各类数据。满足向上汇报、快速决策等多种具体使用场景。

  ○ 移动数字平台

  移动数字平台是面向集团全体员工的移动端一体化数据呈现平台。各级管理者和员工可通过移动报表实时查看关键绩效指标,并据此灵活决策、快速行动。平台内设信息预警、消息推送等多维度触达目标用户的功能。

  “我们认为优秀的产品就是健壮的数据加上多方位的触达,这样才能让数据找到用户,让问题找到责任人。”刘伟说。

  健壮的数据有三重含义,第一重是可靠性,移动数字平台对接集团十余个业务系统,并通过标准化、结构化、规范化三重标准对数据采集方式进行约束。第二重是多样性,通过员工、客户、经营、交易等多维度数据的沉淀,平台形成了丰富的大数据资产。第三重是有效性,平台数据对接成本、投资、财务、供销存等多种测算模型,提供事前、事中、事后多类型数据分析。

  “其实你有了好的数据,怎么能让业务人员,或者说你的用户用起来,并且不断迭代是非常重要的。”郑晨说, “只靠用户自己去点击是非常被动的,我们要挖掘主动触达用户的方式,比如数据预警、数据订阅及推送,默认初始化的时候就要分角色权限,给不同的人最大化初始化不同的内容,结合我们内部IM工具的特性,给用户定制化数据组件,让用户在IM首页就能看到他需要的关键数据。此外,我们还有定期的数据报告推送给用户。” 郑晨说。

  技术创新赋能业务发展

  ○ 智慧选址

  作为占地产开发30%以上成本的土地,无论是销售还是持有,都非常重要。拿到一块好地,意味着能够顺利实现利润和权益;反之,将会给公司经营带来极大风险,直接影响货值及利润的实现,甚至导致资金流方面的问题。因此,选址是每个地产开发公司都必须面对的重大决策。

  智慧选址平台旨在利用大数据和AI算法方面的优势,让企业“看”清楚大盘的现状,为正确决策保驾护航。

  目前,作为城市及土地研究方面的数据需求多而复杂,尽管许多掌握一手大数据的企业提供数据分析服务,但仅是有限场景的基于当前数据范围的数据查询和展示,尚无跨平台、跨企业、多场景的数据分析服务平台。且一般地产开发公司,面对数据供方的保护策略,无法有效结合自身需求,有效发展及建立相关信息化平台。所以,大多数公司还是以经验为主,主要依赖主观判断而非数据分析。

  选址需考虑的因素众多,主要分为建设条件、建设方案、经济测算三大方面。智慧选址平台聚焦建设方案和经济测算,通过大数据、可视化、AI技术应用,为项目定位、产品定位、经济测算提供定性及定量的研判服务。

  泰禾集团的智慧选址平台,通过大数据服务、经营测算、“选-投-融-决-控”全周期管理三大模块,实现准确定位、经营管控的目标。

  首先,智能选址融合了广泛的第三方平台数据并自动抽取公开权威数据,主要包括人口数据、商圈数据、教育资源情况、竞品情况等信息,动态展示周边建设条件,为项目及产品定位提供360度全方位数据,AI动态计算及过滤强相关信息,为选址评估提供可靠指引。

  其次,通过提供经营指标测算,动态展示经营测算成果,为项目强排提供定量分析。通过打通宗地、项目、分期,建立经营KPI库及基准,动态计算汇总项目经营情况,为“精准拿地”“动态经营管控”提供线上的动态管控平台。

  “利用大数据技术,该平台能够可视化的展现地块周边交通、商圈、职住、教育、交易、竞品情况,这最终辅助选址决策能够‘纵观天下’。”智慧选址平台的信息总监郝春野说道。

  ○ 智慧建筑

  智慧建筑是地产行业数字化转型的一大方向,主要包含“智慧工地”“智慧房产”两大主题。

  目前来看,建设行业的工地普遍存在事故频发、工程管理智能化程度弱的特点。而从政策层面来看,国家也有迫切的推进管理智能化、信息化以达到安全生产、降本增效等目标。从企业层面来看,各房产企业的工地管理迫切需要满足把控工程质量、开展安全监管、避免劳动纠纷和保护环境的需求。

  泰禾集团以大数据为核心,通过构建生产监管、工程管理应用系统、智能硬件三大核心板块,构建服务于主管单位、建设单位、施工单位、业主的“智慧工地”一体化平台。

  “在未来,我们计划在每个工地多角度、全方位安装智能摄像头,不但能够实时监控工地的情况,还能实时精准测距,这将使我们能够采集全景影像日志。而全景影像日志将上传至生产监管、工程管理应用系统进行分析,将能起到精准测量、还原建设过程、防范重大工程风险的作用。”刘伟说道。

  如何让“建筑会思考,空间有温度”是智慧房产亟待解决的核心问题。

  所谓“智慧房产”,是指在“房产”的基础上,进一步打通物联网的关键环节,融入大数据与人工智能,为业主提供更加舒适、智能的居住体验。具体来说,我们正在逐步实施以温度控制、空气过滤、光线调整三位一体的智慧房产。

  从温度控制上来说,如何保证房屋四季均能提供舒适的温度,同时保证房屋的不同区域都能保证恒定温度是非常关键的。泰禾的智慧房产将采用辐射式换热,智能感应和调节室内温度,为房屋提供均一、稳定的温度场。

  从空气过滤上来说,能够有效过滤PM2.5等污染物的洁净空气是每名业主的需求。泰禾的智慧抗霾防尘系统,通过感应器能够精确监测室内的空气质量。当空气质量较差的时候,系统就会启动,过滤空气中的污染物质,这既保证了业主的身体健康,也避免了不必要的能源损耗。

  从光线调整上来说,泰禾智慧房产将全面采用智能调光玻璃,双层玻璃中间内设传感器和调光膜,通过对室外和室内光线强度的智能感应,自动调节调光膜的通透性,保证室内光线明暗适宜。

  “‘智慧房产’不是‘冰冷科技’,真正的智慧是赋予建筑读心术,能读懂环境、读懂业主,并通过智能化控件,满足业主的需要。”刘伟说道。

  行为采集赋能产品迭代

  任何信息化的产品都需要经历漫长的迭代过程,最终才能成为一款成熟的产品。在迭代过程中,功能更新的方向是至关重要的。

  “产品迭代升级不能靠感觉,靠经验,行为数据是最可靠的,用户的嘴可能说谎,但是行为不会。比如我们做了一个功能,上线两周,发现全集团范围内只有不到一百人用了,尽管用户可能没有反馈什么。但是我们就要反思,这个行为数据正不正常?究竟是什么地方出了问题?但是我们怎么知道哪些功能有问题,改进后有无效果?这就是鹰眼系统的价值。”鹰眼系统产品经理郑圣蒲说道。

  ▲ 鹰眼系统数据图

  鹰眼系统是泰禾集团大数据战略的重要组成部分,主要用于收集用户行为数据。通过对业务系统多终端进行全面埋点,确保数据全面性的同时实现自动化的数据采集和整合。通过建设标准化和个性化的运营指标分析体系,为土投、招采、财务、营销等业务系统提供异常预警、趋势分析、行为分析等功能。帮助项目负责人建立以数据为基础的产品迭代策略。

  目前鹰眼系统已接入17个业务系统,覆盖1000个以上的功能点,通过对访问用户数、用户访问率、日活跃用户数、日均访问次数等多个指标的整合分析,优化了超过200个功能点。形成目标、策略、触达、反馈、洞察五大环节组成的产品正向提升的迭代闭环。

  “除了对内采集用户行为数据,鹰眼系统还支持对外采集用户行为数据。泰禾有很多针对C端用户的APP,比如泰禾影城、泰享+等等。对于这些产品的优化,对于提升整体销售额,是非常有帮助的。但是C端产品和内部系统,我们关注的数据维度是不同的,比如内部系统我们不关注拉新,因为系统上线了,大家都要用,但是C端就要关注,否则你不知道自己的拉新活动究竟有无效果。”郑圣蒲说道。

  在C端层面,鹰眼系统全面对标一线互联网公司,搭建了拉新、留存、激活、转化、自传播五大维度的整体数据统计体系。通过对每一个维度的数据进行统计分析,倒逼产品进行变革,以提升每个环节的转化率。

  “用户体验的好了,自然会口耳相传,也就是最后一个环节自传播。一个产品用户觉得好不好用,一个功能用户喜不喜欢,通过鹰眼系统是一目了然的!”郑圣蒲说道。

  结语

  地产大数据时代已经来临,烽烟四起、群雄逐鹿。而智能决策平台、业务创新平台、行为分析平台则是泰禾‘问鼎中原’的三把利剑。通过‘三大赋能’,最终实现倒逼业务标准化、提升决策质量、驱动业务创新、指导产品运营。期待泰禾数字化建设一路前行,不断突破自我,创造竞争优势,引领产业变革。

  来 源: 凤凰网 

    编 辑:liuy 

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